J'ai livré un serveur MCP gratuit pour les devs. Il s'appelle Rocky.

J'ai livré un serveur MCP gratuit pour les devs. Il s'appelle Rocky.

Le problème

Les outils de code IA sont rapides. La majeure partie de ce qu'ils génèrent se fait quand même rejeter: mauvaises conventions, patterns inconsistants, pas de tests, structure que votre reviewer n'accepte pas.

Vous gaspillez deux choses. Du temps de review sur du mauvais output, et des tokens à le régénérer.

Ce que fait Rocky

Rocky est une quality gate qui tourne avant qu'un humain voie le code. Il n'écrit pas le code. Il vérifie ce que votre agent IA a produit contre vos standards de stack, vos agents et vos règles, avant d'ouvrir une PR.

Opinionné exprès. Une IA sans garde-fous écrit du code pour elle-même, pas pour votre reviewer.

Pourquoi MCP compte pour la perf

Sans lui, l'IA parcourt tout le repo: 10 à 18 lectures de fichiers par session, suites de tests complètes à chaque boucle, logs terminal dumpés dans le contexte.

Avec Rocky MCP: réponses d'outils structurées au lieu de lectures brutes, tests scopés au lieu de suites complètes, et une gate pre-PR avec un verdict clair ready / not-ready.

Mesuré sur un vrai repo de production

• Tokens de discovery: 125k à 14k (-89%)
• Temps de validation sur 8 boucles: 232s à 77s
• Tokens totaux par feature: environ 255k à environ 89k
• Coût Sonnet par feature: environ $1.62 à environ $0.85

Même modèle. Même code. Environ 65% de tokens en moins.

Ce que vous obtenez

• Quality gate pre-PR (ready / not-ready)
• 24 agents et 26 skills que votre IA peut référencer pendant la génération
• Une gateway devkit au lieu d'outils dispersés
• Marche avec Cursor, Claude Code, VS Code, ChatGPT

Gratuit. Open source. MIT.

• Repo: github.com/hellozheat/rocky
• Install et sécurité: docs/INSTALL.md
• Rapport mesuré complet: Rapport de valeur Rocky MCP

Aller plus loin

• Token et coûts
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