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    Ils nous font confiance : Nokia, BPI France, Isuzu et Bricks.co

    Transformez votre prototype IA en produit prêt pour la production

    Votre prototype marche en démo. La production, c'est autre chose : de vrais utilisateurs, de la vraie charge, de vrais systèmes. On conçoit, construit et livre le produit prêt pour la production en quelques semaines, sur un contrat de performance.

    30 minutes · Sans engagement
    AIAlfred.ia, chat IA interne BPI France
    PlatformPlateforme membres VRC
    MobileApplication client MyIsuzu

    Modèle commercial

    Construit autour de votre résultat.

    Contrat de performance

    On reste responsables du résultat de production convenu.

    Paiement selon la livraison convenue

    Le périmètre est convenu avant de démarrer. Pas un retainer flou.

    Garantie bugs 60 jours

    Corrections de bugs après le lancement. Remboursement si on rate le périmètre convenu.

    Vous possédez le code

    Le code, l'infra et les données restent de votre côté.

    Sans lock-in

    Pas de plateforme Zheat. Vous pouvez le faire tourner vous-mêmes après le handover.

    Le problème qu'on résout

    Votre prototype marche. La production est le problème.

    Une démo qui marche n'est pas un système qui tient pour de vrais utilisateurs. Voici les blocages qu'on voit entre prototype et production.

    La démo n'est pas prête pour de vrais utilisateurs

    Ça marche dans une démo contrôlée. Ça ne gère pas encore la vraie charge, les entrées imparfaites, ni un usage quotidien.

    Les réponses et la disponibilité ne sont pas assez fiables

    Hallucinations, pannes silencieuses, pas de monitoring. La production demande une gestion d'erreurs, de l'observabilité, et un système qu'on peut croire.

    Les coûts IA deviennent imprévisibles

    La dépense tokens grandit avec l'usage. Sans contrôle des coûts, un prototype qui marche devient un problème de production cher.

    L'infrastructure et le déploiement manquent

    Pas d'environnement de production, pas de CI, pas de plan de scaling. Le prototype vit encore sur un laptop, un notebook, ou un hack de staging.

    Ce n'est pas branché sur les vrais systèmes

    Le modèle est isolé de votre CRM, de vos données, de l'auth et des workflows. La production, ce sont des intégrations qui tiennent.

    La sécurité et la propriété restent floues

    Données sensibles, contrôle d'accès, et qui possède la stack : tout ça doit être conçu pour la production.

    Si c'est votre goulot, cartographions-le.

    En 30 minutes, on identifie ce qui bloque la production et on pose les prochaines étapes.

    30 minutes · Sans engagement

    Du prototype à la production

    Un parcours de production clair

    Quatre étapes du prototype existant jusqu'à un système que vous pouvez mettre devant de vrais utilisateurs.

    01

    Diagnostiquer

    Comprendre le prototype existant, l'architecture, les contraintes, et ce qui bloque la production.

    02

    Architecturer

    Définir l'architecture de production et la roadmap technique : stack, scaling, sécurité, coût.

    03

    Construire

    Mettre en place l'infrastructure, les intégrations, les fonctionnalités produit et les systèmes IA nécessaires à la production.

    04

    Livrer

    Déployer, monitorer, optimiser, et transférer un système prêt pour la production. On reste pour la dérive, la qualité, et les mises à jour du modèle.

    Voyez comment on mènerait le vôtre en production.

    En 30 minutes, on identifie ce qui bloque la production et on pose les prochaines étapes.

    30 minutes · Sans engagement

    Modèle commercial

    Pas un retainer. Un résultat de production défini.

    On prend le risque de livraison avec vous. Le travail est cadré avant de démarrer, et on reste responsables après le lancement.

    Vous n'achetez pas des heures. Vous achetez un produit prêt pour la production, avec un contrat construit autour de ce résultat.

    • Périmètre convenu avant de démarrer

      Livrables et planning clairs avant de commencer le build.

    • Un résultat de production défini

      Le projet a une cible : un système que de vrais utilisateurs peuvent utiliser, pas une exploration ouverte.

    • Lié à la livraison convenue

      L'engagement est sur la performance. Le paiement suit le modèle commercial convenu pour ce périmètre.

    • Pas un retainer flou

      Si l'un de ces blocages est vrai, vous avez besoin que le produit soit construit, puis maintenu. C'est un contrat de performance, pas un retainer.

    • Responsables après le lancement

      Corrections de bugs incluses pendant 60 jours. Garantie remboursée si on rate le périmètre convenu.

    Garantie 60 jours : corrections de bugs après le lancement, remboursement si on rate le périmètre convenu. Après le lancement, on reste sur un contrat de performance. Vous possédez le code et l'infrastructure.

    Résultats

    De vrais produits. De vrais utilisateurs.

    Des résultats de projets livrés, pas des projections.

    1 000+

    Utilisateurs / jour

    Alfred.ia chez BPI France, d'un petit POC à un usage quotidien par les collaborateurs.

    10M+

    Utilisateurs atteints

    Open Garden et FireChat, des produits que l'équipe a aidé à construire.

    ~2 sem.

    Livraison typique

    Du kickoff à une app prête pour la production.

    Études de cas

    Du prototype à la production

    Sélectionnez un projet. Chacun montre le problème de production, ce qu'on a construit, et le résultat qu'on peut assumer.

    Alfred.ia
    Livré en production
    Alfred.ia, 1
    Alfred.ia, 2
    Alfred.ia, 3
    Alfred.ia, 4
    Alfred.ia, 5
    Alfred.ia, 6

    BPI France

    Alfred.ia

    Livré en production

    Banque publique d'investissement fondée en 2012. Finance et accompagne la croissance des entreprises (PME, ETI).

    Problème
    Un chatbot IA interne avec seulement quelques utilisateurs. Le prototype n'était pas encore un produit stable sur lequel les collaborateurs pouvaient s'appuyer chaque jour.
    Ce que Zheat a construit
    Un chatbot IA interne multi-modèles sécurisé (GPT-4o, Claude 3.5, Pixtral) avec recherche web, deep research, documentation IT, traduction, génération de code, analyse financière et bibliothèque de prompts.
    Résultat
    Utilisé chaque jour par plus de 1 000 collaborateurs de BPI France.

    Vous voulez ce type de résultat en production ?

    En 30 minutes, on identifie ce qui bloque la production et on pose les prochaines étapes.

    30 minutes · Sans engagement

    Clients

    Ils nous font confiance pour des produits utilisés dans le vrai monde

    Des startups aux institutions publiques, sur des produits qui doivent tenir pour de vrais utilisateurs.

    Bricks.co
    Client 2
    Client 3
    Client 4
    Client 5
    Client 6
    Client 7
    Client 8
    Client 9
    Client 10
    Client 11
    Client 12
    Client 13
    Client 14
    Client 15

    Pourquoi Zheat

    Pourquoi c'est plus sûr que recruter ou une autre agence

    Des ingénieurs seniors, une livraison orientée production, et un modèle commercial qui nous rend responsables après le lancement.

    Ingénierie senior

    Des ingénieurs logiciel qui mettent l'IA en production, pas un banc de juniors habillé en process d'agence.

    Livraison orientée production

    La démo est facile. On conçoit pour de vrais utilisateurs, de la vraie charge, de vrais systèmes.

    Engagement sur la performance

    Un résultat de production défini, pas un retainer ouvert.

    Sans lock-in

    Votre code, votre infra, vos données. Pas de lock-in plateforme.

    Vous possédez le produit

    Vous récupérez le code, les définitions AWS CDK, et un handover.

    Responsabilité après lancement

    Garantie 60 jours : corrections de bugs après le lancement, remboursement si on rate le périmètre convenu.

    Équipe

    Des ingénieurs logiciel seniors qui mettent l'IA en production.

    On met l'IA en production, et on reste après le lancement : dérive, hallucinations, modèles périmés.

    Radjiv

    Radjiv

    Ingénieur logiciel senior

    Il a contribué à Open Garden et FireChat (10M+ utilisateurs) et a cofondé Kangou. Il met des produits IA en production : React, web, mobile, agents, MCP.

    Yohan

    Yohan

    Ingénieur logiciel senior

    Ingénieur logiciel, il transforme les prototypes IA en produits qui tiennent en production. Il a travaillé avec BPI et Nokia, et livre avec l'IA depuis 2022.

    Pour qui

    Conçu pour les équipes coincées entre prototype et production.

    Si vous avez déjà quelque chose qui marche en démo, et que vous ne pouvez pas encore le mettre devant de vrais utilisateurs, c'est ce travail.

    Vous avez déjà

    • Un prototype IA
    • Un POC qui marche
    • Des premiers utilisateurs
    • Un business case validé

    Mais vous êtes bloqués par

    • L'ingénierie de production
    • L'infrastructure
    • Le scaling
    • La fiabilité de l'IA
    • Les intégrations
    • La sécurité
    • Un manque de capacité interne

    Ce que la production exige vraiment

    Fiabilité IAInfrastructureSécuritéIntégrationsMonitoringOptimisation des coûtsDéploiement

    On livre avec

    ChatGPT / Claude / Gemini / AWS BedrockPythonReactReact NativeLogiciel ServerlessAutomatisation n8n

    Témoignages

    Ce que disent nos clients

    Retours d'équipes avec lesquelles on a livré.

    Utilisé chaque jour par 1 000+ collaborateurs

    “J'ai eu le plaisir de travailler avec Yohan (Zheat) sur le produit Alfred IA chez Bpifrance. À mon arrivée en tant que Scrum Master, le Chatbot ne comptait encore que quelques utilisateurs. J'ai pu voir de près comment Yohan, initiateur du projet avec le Product Owner, a su le porter techniquement pour en faire une solution stable, utilisée aujourd'hui par plus de 1 000 collaborateurs au quotidien. Yohan (Zheat) possède ce talent de savoir transformer une idée innovante en un produit performant en production. Je recommande Zheat vivement pour tout projet d'IA ambitieux.”

    Daniel Gomis

    Daniel Gomis

    Fondateur, Relevancy | Ex-Bpifrance

    Un pipeline LLM que l'équipe a pu reprendre

    “J'ai travaillé avec Yohan chez Bricks sur la mise en place d'un pipeline d'extraction documentaire par agents LLM, dans un contexte encore peu formalisé. Malgré un cadrage léger, Yohan a avancé en autonomie et livré un résultat solide. Il n'est pas resté dans le cadre qu'on lui proposait : il a su challenger le besoin, accompagner la réflexion, et proposer des tests à périmètre réduit pour évaluer par la data avant d'aller plus loin. La solution qui en est sortie était réellement adaptée à notre besoin. Au-delà du livrable, c'est l'accompagnement qui a fait la différence. Yohan a pris le temps d'expliquer ses choix, de transmettre ce qu'il avait mis en place, et de nous laisser en capacité de reprendre le sujet. La passation a été soignée et utile. Je le recommande pour des missions d'ingénierie LLM et d'extraction documentaire, en particulier lorsqu'on cherche quelqu'un capable de proposer une solution pertinente, de la livrer avec peu de contexte, et d'en assurer la transmission.”

    Romain Bazil

    Romain Bazil

    Product Manager, Bricks.co

    Premières fonctionnalités IA orientées client en production

    “Radjiv a travaillé avec nous pendant de nombreuses années et est devenu un membre très apprécié de l'équipe. Sa capacité à travailler en autonomie tout en livrant rapidement est l'une de ses plus grandes forces en tant qu'ingénieur logiciel. Il excelle dans les environnements à évolution rapide avec des exigences changeantes, où le pragmatisme, l'efficacité et les itérations rapides sont valorisés. Les projets à large portée où il peut prendre en charge et garder l'élan sont ceux où il donne le meilleur de lui-même. Dans ses dernières années chez Ynomia, Radjiv a également joué un rôle important dans plusieurs de nos premières initiatives IA. Il a contribué à mettre en place un MCP interne pour soutenir nos workflows de développement et a participé à façonner certaines des premières fonctionnalités IA orientées client sur notre plateforme. Compte tenu du rythme auquel l'espace IA évolue, je suis convaincu qu'il continuera d'apporter une valeur immense dans ce domaine.”

    Adam McArthur

    Adam McArthur

    CTO, Ynomia

    Deadlines tenues, plus que le périmètre demandé

    “Radjiv a rejoint notre équipe pour piloter le design et le développement front end de plusieurs projets à haute visibilité et stratégiques, avec des deadlines extrêmement serrées. La mission lui incombait de concevoir et livrer les projets dont il avait la responsabilité. Radjiv a non seulement respecté les délais avec les fonctionnalités initialement demandées, il les a dépassés en livrant des applications plus riches en fonctionnalités, au grand plaisir des sponsors. Je ne saurais trop recommander Radjiv : c'est un atout formidable, un excellent ingénieur et un super collègue. J'espère sincèrement avoir l'occasion de retravailler avec lui à l'avenir.”

    Graham Corrigan

    Graham Corrigan

    CEO, Technologue & CTO

    Recommandé pour une livraison complexe, multi-pays

    “Radjiv a rejoint mon équipe (Wireless / Methods & Tools Support) en octobre 2012 en tant que concepteur logiciel, en charge du développement d'applications web pour la gestion des tests. Yohan a, de son côté, rejoint une autre équipe dans une unité différente du réseau sous-marin Nokia. Grâce à d'excellentes compétences relationnelles et à sa capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel (3 régions, 15 pays), Zheat a su s'intégrer à l'esprit d'équipe et comprendre les besoins métier pour concevoir les fonctionnalités attendues. Ils sont dévoués, orientés client et capables d'équilibrer les contraintes IT et les exigences des clients internes. Radjiv et Yohan sont travailleurs, tenaces et capables de trouver les solutions les plus efficaces même en partant d'un contexte inconnu. En peu de temps, ils ont tissé un excellent réseau au sein de la business unit Wireless, collectant les besoins métier et les traduisant en spécifications compréhensibles par les équipes techniques. Grâce à ce très bon début professionnel, tous deux ont été proposés pour rester chez Nokia en 2013 et au-delà. Je continue à croiser Radjiv régulièrement et reste impressionné par son potentiel, son état d'esprit entrepreneurial et sa capacité à créer de la valeur via des applications logicielles et de nouveaux usages autour de la mobilité. Je suis convaincu qu'il possède tous les atouts pour offrir aux entreprises IT et télécom les meilleurs services, et c'est pourquoi je les recommande chaleureusement pour un nouveau projet.”

    Mehdi Bendjebbour

    Mehdi Bendjebbour

    Chef de Projet, Nokia

    FAQ

    Les questions qui bloquent la décision

    Des réponses directes. S'il en manque, le diagnostic production est l'étape suivante.

    Diagnostic production gratuit

    Prêt à mettre votre IA en production ?

    Obtenez un diagnostic production gratuit et comprenez ce qu'il faudra pour transformer votre prototype en produit prêt pour la production.

    Engagement sur la performance
    Paiement selon la livraison convenue
    Garantie 60 jours
    Vous possédez le produit
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    Des ingénieurs logiciel qui mettent l'IA en production.

    Contact

    Email : radjiv@zheat.xyz

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