Le paradoxe du RAG : tout le monde en a besoin, personne ne devrait en construire un
Standardisez le RAG et la mémoire long terme plutôt que de tout réécrire. Cognee semble plus fini que RAG-Anything pour l'industrialisation — vecteurs, graphe, MCP, multimodal, S3.
J'ai posté sur RAG-Anything la semaine dernière. Bonne solution pour standardiser RAG.
Sauf que. Un collègue avec qui je travaille sur un socle RAG en entreprise me montre Cognee.
Même logique : infrastructure générique pour un besoin commun. Standardiser le RAG et la mémoire à long terme pour vos agents.
Ce que Cognee apporte
Vecteurs + graphe de connaissances :
- Retrouver les chunks pertinents
- Capacité à faire le lien entre les relations
- Compatible MCP. Multimodal natif.
- Compatible S3
Bien sûr la promesse n'est pas de régler tous les problèmes avec une solution unique, mais loi de Pareto oblige : il vaut mieux se concentrer sur les 20% qui nécessitent de la spécialisation et notre expertise et laisser la majorité se faire sans efforts.
Cognee me semble être un produit mieux fini que RAG-Anything pour de l'industrialisation.
Vous réécrivez vos RAG from scratch ou bien vous envisagez d'utiliser des briques plus standards ?
