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    La guerre des harnais

    LangChain Deep Agents, Claude Managed Agents, Agno AgentOS — même architecture. Le harnais est une commodité. Tout se joue sur l'infra, l'observabilité et la confidentialité des données.

    Voir sur LinkedIn

    LangChain a lancé en beta son Deep Agents Deploy.

    Claude a lancé Managed Agents.

    Agno a son AgentOS.

    Tous ces frameworks convergent vers la même architecture d'agent, qui semble devenir le standard, avec la possibilité de créer des agents (harnais) simplement.

    Faire des agents autonomes n'a jamais été aussi simple, mais ce n'est que le début de l'aventure.

    Le squelette partagé

    Tous ces frameworks convergent vers cette architecture :

    • planifier
    • outils
    • mémoire
    • boucle de réflexion

    Tout cela peut désormais s'écrire en quelques lignes avec les frameworks partagés plus haut.

    J'avais commencé moi-même à travailler sur une solution permettant de créer des agents sans code, car leur architecture est finalement toujours plus ou moins la même.

    Seules la tâche et les outils diffèrent.

    Pour les curieux : le lien est dans le post LinkedIn d'origine. Il y a de fortes chances que cela reste un projet d'expérimentation, tout va beaucoup trop vite.

    Ce qui compte vraiment maintenant

    L'important est désormais l'architecture derrière et l'observabilité.

    Faire un agent est devenu facile, en revanche, le monitorer et s'assurer de son bon fonctionnement dans le temps est beaucoup moins simple.

    Le harnais est devenu une commodité. Donc on vous vendra l'infrastructure autour : les serveurs, les bases de données, l'observabilité, etc.

    Ou alors, vous pouvez choisir, comme j'ai voulu le faire avec mon projet personnel, de le construire « maison ». Mais ce n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît.

    En réalité, la guerre des harnais est déjà terminée.

    Maintenant, tout se joue sur l'infrastructure et la confidentialité de vos données.